یہاں تک کہ "زیادہ اسکورنگ لیکن کم قابلیت" کے ساتھ، Grok2 کے پاس X (Twitter) پلیٹ فارم سے استعمال میں معاونت کے لیے اعلیٰ معیار کا فرسٹ پارٹی ڈیٹا موجود تھا۔ تاہم، Grok3 کی تربیت میں، xAI کو قدرتی طور پر اس "چھت" کا سامنا کرنا پڑا جس کا OpenAI کو اس وقت سامنا ہے — پریمیم ٹریننگ ڈیٹا کی کمی ماڈل کی صلاحیتوں کی معمولی افادیت کو تیزی سے بے نقاب کرتی ہے۔

Grok3 اور Musk کے ڈویلپرز ممکنہ طور پر ان حقائق کو گہرائی سے سمجھنے اور ان کی شناخت کرنے والے پہلے فرد ہیں، یہی وجہ ہے کہ مسک نے سوشل میڈیا پر مسلسل اس بات کا تذکرہ کیا ہے کہ اب صارفین جس ورژن کا تجربہ کر رہے ہیں وہ "ابھی صرف بیٹا" ہے اور یہ کہ "مکمل ورژن آنے والے مہینوں میں جاری کیا جائے گا۔" مسک نے Grok3 کے پروڈکٹ مینیجر کا کردار ادا کیا ہے، صارفین کو تبصرے کے سیکشن میں درپیش مختلف مسائل پر رائے دینے کی تجویز ہے۔ وہ زمین پر سب سے زیادہ پیروی کرنے والا پروڈکٹ مینیجر ہوسکتا ہے۔

پھر بھی، ایک دن کے اندر، Grok3 کی کارکردگی نے بلاشبہ ان لوگوں کے لیے خطرے کی گھنٹی بجا دی ہے جو مضبوط بڑے ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے "بڑے پیمانے پر کمپیوٹیشنل پٹھوں" پر انحصار کرنے کی امید رکھتے ہیں: عوامی طور پر دستیاب مائیکروسافٹ کی معلومات کی بنیاد پر، OpenAI کے GPT-4 کا پیرامیٹر سائز 1.8 ٹریلین پیرامیٹر ہے، جو GPT-3 سے دس گنا زیادہ ہے۔ افواہیں بتاتی ہیں کہ GPT-4.5 کا پیرامیٹر سائز اور بھی بڑا ہو سکتا ہے۔

جیسا کہ ماڈل پیرامیٹر کا سائز بڑھ رہا ہے، تربیت کے اخراجات بھی آسمان کو چھو رہے ہیں۔ Grok3 کی موجودگی کے ساتھ، GPT-4.5 جیسے دعویدار اور دیگر جو پیرامیٹر سائز کے ذریعے ماڈل کی بہتر کارکردگی کو حاصل کرنے کے لیے "منی جلانا" جاری رکھنا چاہتے ہیں، انہیں اس حد پر غور کرنا چاہیے جو اب واضح طور پر نظر آتی ہے اور اس پر قابو پانے کے طریقے پر غور کرنا چاہیے۔ اس وقت، اوپن اے آئی کے سابق چیف سائنٹسٹ الیا سوٹسکیور نے پچھلے دسمبر میں کہا تھا، "جس پری ٹریننگ سے ہم واقف ہیں، وہ ختم ہو جائے گی،" جس نے بڑے ماڈلز کی تربیت کے لیے حقیقی راہ تلاش کرنے کی کوششوں کو آگے بڑھاتے ہوئے بات چیت میں دوبارہ جنم لیا ہے۔